Produkte, die ich end-to-end gebaut
und live betrieben habe.

Problem

Leere oder überladene Immobilienfotos verkaufen schlecht; klassisches Home-Staging kostet 2.000–5.000 € pro Objekt. Makler brauchen verkaufsstarke Fotos in Minuten, nicht in Wochen.

Was ich gebaut habe

• KI-Bildpipeline: möblieren, entrümpeln, renovieren, Garten-Staging
• Geometrie-Gate (ORB/RANSAC + Vision-Check) — verhindert den „Raum-springt"-Effekt, bevor ein Ergebnis den Nutzer erreicht
• Serverseitiger Exposé-PDF-Generator (HTML/CSS → PDF)
• Gast-Trial ohne Account + über 400 programmatische SEO-Landingpages (Städte & Bundesländer)

Stack

Ergebnis

• Live in Produktion — allein von der Idee bis zum Betrieb
• Gehärtete Upload-Validierung, verschlüsselte Off-site-Backups, automatisiertes Deployment
• Programmatisches SEO über Städte und Bundesländer

Problem

Das internationale Kino-Kabaret-Netzwerk (lokale „Zellen" weltweit) hatte keine zentrale, mehrsprachige und selbst pflegbare Übersicht seiner Standorte und Veranstaltungen.

Was ich gebaut habe

• Interaktive D3-Weltkarte der Zellen mit Veranstaltungskalender
• Mehrsprachiger Auftritt + Redaktions-Backend — das Team pflegt Inhalte selbst (Bild-Upload mit Auto-WebP)
• Server-seitig gerendertes SEO-Zellenverzeichnis
• Automatischer Sammler für Festival-Daten

Stack

Ergebnis

• Live unter kinokabaret.com
• SEO-Verzeichnis hob die Sitemap von 6 auf 77 indexierbare Seiten
• Der e.V. pflegt Inhalte eigenständig — kein Entwickler für Updates nötig

Problem

Ein Coworking-/Studio-Space brauchte einen modernen Auftritt, eine echte Online-Buchung mit transparenter Preisberechnung und Entlastung bei wiederkehrenden Kundenanfragen.

Was ich gebaut habe

• Buchungssystem mit Live-Preisberechnung (Laufzeiten, Personen, Add-ons)
• Rechtssicherer DSGVO-/TDDDG-Consent
• KI-Chatbot (Claude), der Anfragen beantwortet und Wissen aus einem im Admin pflegbaren Bereich zieht

Stack

Ergebnis

• Live — Buchung und Preislogik laufen ohne manuelle Zwischenschritte
• Der Chatbot fängt Standard-Anfragen ab; das Team pflegt Preise und Wissen selbst im Admin

Problem

Ein Etsy-Shop mit 157 Listings existiert außerhalb der Plattform nicht: kein eigenes Google-Ranking, nicht zitierbar für KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity, volle Plattform-Abhängigkeit. Die Etsy-Texte einfach zu kopieren verbietet sich (Duplicate Content).

Was ich gebaut habe

• Sync-Pipeline Etsy API → SQLite: 157 Listings mit Bildern, Videos und Verkäufen, idempotent mit Rate-Limit-Backoff
• LLM-Content-Transformation pro Listing mit festem Vertrag: Etsy-Metadaten nur als Keyword-Seed, daraus einzigartiger Web-Text mit Anti-Duplicate-Content-Guardrails
• Statischer Site-Generator: 149 Produktseiten + 9 Kollektions-Hubs, strukturierte Daten in 9 Schema-Typen (Product, FAQPage, VideoObject, BreadcrumbList …)
• GEO-Layer für KI-Suche: llms.txt mit Wissens-Layer, sichtbare FAQ-Passagen, Sitemap, robots.txt
• Komplett self-hosted (Fonts, WebP-Bilder, Videos) hinter strenger Content-Security-Policy

Stack

Ergebnis

• Über 160 SEO- und GEO-fertige Seiten aus einem einzigen Build-Lauf, reproduzierbar bei jedem Katalog-Update
• Jede Produktseite maschinenlesbar für Google Rich Results und zitierfähig für KI-Assistenten
• Checkout (Paddle als Merchant of Record) und eigene Domain in Vorbereitung; online als Live-Vorschau