Produkte, die ich end-to-end gebaut
und live betrieben habe.

Problem

Leere oder überladene Immobilienfotos verkaufen schlecht; klassisches Home-Staging kostet 2.000–5.000 € pro Objekt. Makler brauchen verkaufsstarke Fotos in Minuten, nicht in Wochen.

Was ich gebaut habe

• KI-Bildpipeline: möblieren, entrümpeln, renovieren, Garten-Staging
• Geometrie-Gate (ORB/RANSAC + Vision-Check) — verhindert den „Raum-springt"-Effekt, bevor ein Ergebnis den Nutzer erreicht
• Serverseitiger Exposé-PDF-Generator (HTML/CSS → PDF)
• Gast-Trial ohne Account + über 400 programmatische SEO-Landingpages (Städte & Bundesländer)

Stack

Ergebnis

• Live in Produktion — allein von der Idee bis zum Betrieb
• Gehärtete Upload-Validierung, verschlüsselte Off-site-Backups, automatisiertes Deployment
• Programmatisches SEO über Städte und Bundesländer

Problem

Das internationale Kino-Kabaret-Netzwerk (lokale „Zellen" weltweit) hatte keine zentrale, mehrsprachige und selbst pflegbare Übersicht seiner Standorte und Veranstaltungen.

Was ich gebaut habe

• Interaktive D3-Weltkarte der Zellen mit Veranstaltungskalender
• Mehrsprachiger Auftritt + Redaktions-Backend — das Team pflegt Inhalte selbst (Bild-Upload mit Auto-WebP)
• Server-seitig gerendertes SEO-Zellenverzeichnis
• Automatischer Sammler für Festival-Daten

Stack

Ergebnis

• Live unter kinokabaret.com
• SEO-Verzeichnis hob die Sitemap von 6 auf 77 indexierbare Seiten
• Der e.V. pflegt Inhalte eigenständig — kein Entwickler für Updates nötig

Problem

Ein Coworking-/Studio-Space brauchte einen modernen Auftritt, eine echte Online-Buchung mit transparenter Preisberechnung und Entlastung bei wiederkehrenden Kundenanfragen.

Was ich gebaut habe

• Buchungssystem mit Live-Preisberechnung (Laufzeiten, Personen, Add-ons) und Doppelbuchungs-Schutz auf Datenbank-Ebene
• iCal-Zweiwege-Sync: Buchungen als abonnierbarer Kalender-Feed, externe Kalender-Termine blockieren automatisch die Verfügbarkeit
• KI-Chatbot (Claude), der Anfragen beantwortet und Wissen aus einem im Admin pflegbaren Bereich zieht
• Redaktions-Backend: Preise, News, FAQ und Chatbot-Wissen pflegt das Team selbst, inkl. Foto-Upload mit Auto-WebP
• Buchungs- und Bestätigungsmails, rechtssicherer DSGVO-/TDDDG-Consent, SEO mit FAQ-Schema und zentraler Preis-Quelle

Stack

Ergebnis

• Live auf eigener Domain filmfabrique.de — Buchung und Preislogik laufen ohne manuelle Zwischenschritte
• Der Chatbot fängt Standard-Anfragen ab; das Team pflegt Inhalte, Preise und Wissen selbst im Admin
• Verschlüsselte Off-site-Backups und Status-Monitoring im laufenden Betrieb

Problem

Ein Etsy-Shop mit 157 Listings existiert außerhalb der Plattform nicht: kein eigenes Google-Ranking, nicht zitierbar für KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity, volle Plattform-Abhängigkeit. Die Etsy-Texte einfach zu kopieren verbietet sich (Duplicate Content).

Was ich gebaut habe

• Sync-Pipeline Etsy API → SQLite: 157 Listings mit Bildern, Videos und Verkäufen, idempotent mit Rate-Limit-Backoff
• LLM-Content-Transformation pro Listing mit festem Vertrag: Etsy-Metadaten nur als Keyword-Seed, daraus einzigartiger Web-Text mit Anti-Duplicate-Content-Guardrails
• Statischer Site-Generator: 149 Produktseiten + 9 Kollektions-Hubs, strukturierte Daten in 9 Schema-Typen (Product, FAQPage, VideoObject, BreadcrumbList …)
• GEO-Layer für KI-Suche: llms.txt mit Wissens-Layer, sichtbare FAQ-Passagen, Sitemap, robots.txt
• Komplett self-hosted (Fonts, WebP-Bilder, Videos) hinter strenger Content-Security-Policy

Stack

Ergebnis

• Über 160 SEO- und GEO-fertige Seiten aus einem einzigen Build-Lauf, reproduzierbar bei jedem Katalog-Update
• Jede Produktseite maschinenlesbar für Google Rich Results und zitierfähig für KI-Assistenten
• Live auf eigener Domain theframedverse.com; Checkout läuft aktuell über Etsy, Paddle als Merchant of Record in Vorbereitung

Problem

Fördermittel für Vereine und Initiativen sind über hunderte Programme, Stiftungen und Portale verstreut. Die passende Förderung zu finden kostet Tage Recherche, und vieles ist veraltet oder tot verlinkt.

Was ich gebaut habe

• Vision-OCR-Pipeline, die verstreute, unstrukturierte Förderquellen erschließt und in eine durchsuchbare Datenbank überführt (über 450 Quellen, rund 110 Portale)
• Serverseitige Volltextsuche (SQLite FTS5) ohne Cloud-Suchdienst, plus Passungs-Meter, das die Eignung jeder Förderung für das Vorhaben bewertet
• KI-Förderlotse: Chat-Agent (Claude) mit Tool-Use, der die Suche im Dialog führt und nur freigegebene Daten zeigt
• Freemium-Logik serverseitig: signiertes Cookie, Deep-Dive-Pass über Stripe, Teaser frei und Volldaten hinter der Paywall
• Eigenes Produkt- und UI-Design, komplett self-hosted hinter WAF

Stack

Ergebnis

• Live auf eigener Domain topfkompass.de, von der Idee bis zum Betrieb allein verantwortet
• Ein Großteil der Förder-Einträge zusätzlich gegen die Live-URL verifiziert
• Suche, KI-Lotse und Bezahl-Logik laufen serverseitig, ohne externe Such- oder Framework-Abhängigkeit